МТС запустил ИИ-сотрудников для бизнеса — нейросеть сможет выполнять функции HR
ИИ-помощник состоит из узкоспециализированных агентов
В основе решения от МТС — набор специализированных ИИ-агентов, каждый из которых отвечает за отдельную функцию:
- агент скрининга проводит первичный отбор кандидатов,
- агент коммуникации отвечает на вопросы и консультирует соискателей,
- агент планирования назначает и переносит интервью.
Система отслеживает действия кандидата и распределяет задачи между агентами. После подключения ИИ-сотрудника к корпоративным системам — HR-платформам, почте и мессенджеру — агенты начинают работать как команда.
ИИ-сотрудник в будущем сможет предсказывать увольнения
Как уточнили в компании, в будущем нейросеть будет не только нанимать персонал. В скором времени разработчики научат ИИ:
- проводить онбординг специалистов и адаптировать их в первые месяцы работы,
- оценивать эффективность персонала,
- проводить предиктивную аналитику: сообщать о рисках быстрых увольнений и анализировать обратную связь от сотрудников.
Лишь 500 компаний в России будут заинтересованы в ИИ-специалистах
Стоимость внедрения зависит от масштаба и уровня кастомизации. По оценкам участников рынка, которых опросил Forbes, пилотные проекты могут стоить 2–5 млн рублей, а полнофункциональные решения — 10–20 млн рублей и выше. Эксперты также отмечают, что итоговый бюджет может увеличиваться из-за сложности интеграции в существующую IT-инфраструктуру компаний.
По оценке экспертов, потенциальная аудитория сервиса ограничена 500 крупными компаниями в России.
60% времени рекрутеры тратят на рутинные задачи
Как уточняет Forbes, сегодня HR-специалисты работают в условиях двойного давления: бизнес требует ускорить найм, при этом кандидаты ожидают персонализированного подхода. 60% времени рекрутеры тратят на рутинные задачи.
ИИ-ассистенты могут снизить эту нагрузку, однако бюджеты на внедрение нейротехнологий сокращаются. Кроме того,
- рынок автоматизации рекрутинга уже частично занят нишевыми игроками,
- внедрение усложняется разнообразием корпоративных IT-систем,
- возможны проблемы с интеграцией и качеством данных,
- сотрудники компаний не доверяют ИИ-решениям,
- организации не готовы менять внутренние процессы работы или делают это очень долго.
В таких условиях масштабировать решение МТС может быть затруднительно, считают эксперты Forbes.
